scipy2015に興味深い講演があった。
A Better Default Colormap for Matplotlib
https://www.youtube.com/watch?v=xAoljeRJ3lU
Matplotlibの現在のデフォルトの色はjet。
Matplotlib2.0からはデフォルトの色が'viridis'に変わる。
http://betterfigures.org/2015/07/10/a-welcome-development-for-matplotlib/
'viridis'は4つの候補のうちの1つで、投票で選ばれたらしい(緑が入ってるから)。4つともMatplotlib1.5から導入はされるらしい。
なにが良くなったかというと、
色空間を連続的に変化させるだけでなく、人間の視覚を通した時にスムーズに変化するようになっているらしい。こうすることによって、より細かい変化に気付くことができる。たとえば、医師の誤診断とかも減るとか。更に、白黒にしたとしても分かるし、色盲の人でもわかりやすいように設計されているらしい。
ここには動画もある。
https://bids.github.io/colormap/
ちなみに今使えるcolromapサンプルはここにある。
http://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html
A Better Default Colormap for Matplotlib
https://www.youtube.com/watch?v=xAoljeRJ3lU
Matplotlibの現在のデフォルトの色はjet。
Matplotlib2.0からはデフォルトの色が'viridis'に変わる。
http://betterfigures.org/2015/07/10/a-welcome-development-for-matplotlib/
'viridis'は4つの候補のうちの1つで、投票で選ばれたらしい(緑が入ってるから)。4つともMatplotlib1.5から導入はされるらしい。
なにが良くなったかというと、
色空間を連続的に変化させるだけでなく、人間の視覚を通した時にスムーズに変化するようになっているらしい。こうすることによって、より細かい変化に気付くことができる。たとえば、医師の誤診断とかも減るとか。更に、白黒にしたとしても分かるし、色盲の人でもわかりやすいように設計されているらしい。
ここには動画もある。
https://bids.github.io/colormap/
ちなみに今使えるcolromapサンプルはここにある。
http://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html
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